SpringBoot+Neo4j在社交电商中，讲述你是怎么被绑定为下线的

上两篇文章我们主要讲解了Neo4j的基本知识以及Neo4j的基本使用，这篇文章我们就以实例来深入的理解一下，我们以社交电商中的绑定关系为例，使用SpringBoot+Neo4j来实现。

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一、分析

社交电商中，现在做的比较出色的就应该属于花生日记，以及最近比较火的芬香。或许你经常会收到朋友或者亲戚发来的分享出的商品，而当你点击这些分享出来的商品后，那么，恭喜你，你可能已经被绑定为下级（粉丝）了。当然，我们这里只是举例说明下。

下面我们就用SpringBoot+Neo4j实现别人分享出来的商品，你点击了，注册成为新用户，进而被绑定为下线来详细说明。

二、代码架构

代码架构如下，这里没有写controller和service，以test来测试，也是为了方便。

三、代码实现

1.引入Neo4j依赖

2.添加 neo4j 配置

3.添加Neo4j 节点类

这里添加一个MemberInvit节点，有点注解类似于Mysql中的table 映射的对象类，mysql中叫做ORM，neo4j中叫做OGM。这里要使用到的是 @NodeEntity 注解和 @Id注解。

• @NodeEntity声明该类为Neo4j的节点类
• @Id Neo4j的主键。

package com.xsjt.learn.neo4j.model;

import lombok.*;
import org.neo4j.ogm.annotation.Id;
import org.neo4j.ogm.annotation.NodeEntity;
import org.neo4j.ogm.annotation.Relationship;
import java.io.Serializable;
import java.util.HashSet;
import java.util.Set;

/**
 * @author Joe
 */
@Data
@Builder
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@NodeEntity(label = "MemberInvit")
public class MemberInvit implements Serializable {

    /** 用户id */
    @Id
    private Long mId;

    /** 用户名称 */
    private String name;

    /** 用户等级 */
    private Integer level;

    /** 发展的下级 */
    @Relationship(type = "develop")
    private Set<MemberInvit> fans;

    /**
     * 发展 方法
     * @param memberInvit 用户邀请信息
     */
    public void develop(MemberInvit memberInvit) {
        if (fans == null) {
            fans = new HashSet<>();
        }
        fans.add(memberInvit);
    }
}

4.创建repositories类

当然，下面的方法不一定在我们绑定示例中用得到，但是在社交电商中这些都是基本要用的。

package com.xsjt.learn.neo4j.dao;

import com.xsjt.learn.neo4j.model.MemberInvit;
import org.springframework.data.neo4j.annotation.Query;
import org.springframework.data.neo4j.repository.Neo4jRepository;
import org.springframework.data.repository.query.Param;
import org.springframework.stereotype.Repository;
import java.util.List;

/**
 * dao层
 * @author Joe
 * @date 2020-01-13
 */
@Repository
public interface MemberInvitRepository extends Neo4jRepository<MemberInvit, String> {

    /**
     * 根据节点id查询节点信息
     * @param mId
     * @return
     */
    MemberInvit findBymId(Long mId);

    /**
     * 查询某个节点的所有子节点
     * @param mId
     * @return
     */
    @Query("Match (p:MemberInvit{mId:{mId}})-[*]->(s:MemberInvit) return s ")
    List<MemberInvit> findChildList(Long mId);

    /**
     * 查询某个节点的直属父节点
     * @param mId
     * @return
     */
    @Query("Match (p:MemberInvit)-[*]->(s:MemberInvit{mId:{mId}}) return p limit 1")
    MemberInvit findParent(@Param("mId") Long mId);

    /**
     * 查询某个节点的所有父节点
     * @param mId
     * @return
     */
    @Query("Match (p:MemberInvit)-[*]->(s:MemberInvit{mId:{mId}}) return p")
    List<MemberInvit> findParentList(@Param("mId") Long mId);


    /**
     * 查询某个节点的 指定等级的 最近的父节点
     * @param mId
     * @param level
     * @return
     */
    @Query("Match (p:MemberInvit{level:{level}})-[*]->(s:MemberInvit{mId:{mId}}) return p limit 1")
    MemberInvit findParentInfoByLevel(@Param("mId") Long mId, @Param("level") Integer level);

    /**
     * 查询某个节点的 指定等级的所有父节点
     * @param mId
     * @param level
     * @return
     */
    @Query("Match (p:MemberInvit{level:{level}})-[*]->(s:MemberInvit{mId:{mId}}) return p")
    List<MemberInvit> findParentByLevel(@Param("mId") Long mId, @Param("level") Integer level);

}

这里继承了Neo4jRepository，点击查看源码会发现，这里面封装好了简单的增删改查。

5.增加一个官方用户

增加完后，我们有两种方法查看，一是在Neo4j的控制台查看，另一个是在代码中查看。这里我们先在Neo4j的控制台查询下：

说明官方用户已经增加成功了。

6.查询官方用户

这里我们使用代码查询刚刚创建的官方用户。

7.绑定用户

除了官方用户外，假设第一个注册的是 隔壁老王，即隔壁老王绑定在了官方用户下，也可以叫官方用户发展了 隔壁老王为下线。

我们在控制台查看下创建的关系：

match (p:MemberInvit) return p
或者
match (p:MemberInvit)-[d:develop]->(s:MemberInvit) return p,d,s

隔壁老王人缘广，发展了小张、小李、小吴、小周等人：

我们从控制台上查看绑定关系：

这样，绑定关系就已经形成了。

四、源码下载

为了方便，已经将源码上传到github 了，地址：https://github.com/joeBeckham/springboot-learn

五、说在最后

社交电商中经常会存在返佣，你买了东西，你的上级就会得到百分之多少，这样，就会用到dao层中的 《查询某个节点的直属父节点》 方法，即：findParent。

你买了东西，可能并不会直接返佣到你的上级，可能会找某个等级的上级，这时候你就会用到dao层中的《查询某个节点的 指定等级的所有父节点》，即：findParentByLevel。

你买了东西，可能会返佣给指定等级的最近的一个父节点，这时候你就会用到dao层中的《查询某个节点的 指定等级的 最近的父节点》，即：findParentInfoByLevel。

这些我们就不一一举例了。

以上就是我们今天介绍的使用SpringBoot + Neo4j来实现社交电商中的绑定逻辑。

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