Kafka(三)-- Kafka主要参数 发表于 2019-07-04 | 阅读次数: 字数统计: 2,455 字 | 阅读时长 ≈ 11 分钟 以下是卡夫卡的主要参数: 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778798081828384858687888990919293949596979899100101102103104105106107108109110111112113114115116117118119120121122123124125126127128129130131132133134135136137138139140141142143144145146147148149150151152153154155156157158159160161162163164165166167168169170171172173174175176177178179180181182183184185186187188189190191192193194195196197198199200201202203204205206207208209210211212213214############################# System ##############################唯一标识在集群中的ID,要求是正数。broker.id=0#服务端口,默认9092port=9092#监听地址,不设为所有地址host.name=debugo01# 处理网络请求的最大线程数num.network.threads=2# 处理磁盘I/O的线程数num.io.threads=8# 一些后台线程数background.threads = 4# 等待IO线程处理的请求队列最大数queued.max.requests = 500# socket的发送缓冲区(SO_SNDBUF)socket.send.buffer.bytes=1048576# socket的接收缓冲区 (SO_RCVBUF) socket.receive.buffer.bytes=1048576# socket请求的最大字节数。为了防止内存溢出,message.max.bytes必然要小于socket.request.max.bytes = 104857600############################# Topic ############################## 每个topic的分区个数,更多的partition会产生更多的segment filenum.partitions=2# 是否允许自动创建topic ,若是false,就需要通过命令创建topicauto.create.topics.enable =true# 一个topic ,默认分区的replication个数 ,不能大于集群中broker的个数。default.replication.factor =1# 消息体的最大大小,单位是字节message.max.bytes = 1000000############################# ZooKeeper ############################## Zookeeper quorum设置。如果有多个使用逗号分割zookeeper.connect=debugo01:2181,debugo02,debugo03# 连接zk的超时时间zookeeper.connection.timeout.ms=1000000# ZooKeeper集群中leader和follower之间的同步实际zookeeper.sync.time.ms = 2000############################# Log ##############################日志存放目录,多个目录使用逗号分割log.dirs=/var/log/kafka# 当达到下面的消息数量时,会将数据flush到日志文件中。默认10000#log.flush.interval.messages=10000# 当达到下面的时间(ms)时,执行一次强制的flush操作。interval.ms和interval.messages无论哪个达到,都会flush。默认3000ms#log.flush.interval.ms=1000# 检查是否需要将日志flush的时间间隔log.flush.scheduler.interval.ms = 3000# 日志清理策略(delete|compact)log.cleanup.policy = delete# 日志保存时间 (hours|minutes),默认为7天(168小时)。超过这个时间会根据policy处理数据。bytes和minutes无论哪个先达到都会触发。log.retention.hours=168# 日志数据存储的最大字节数。超过这个时间会根据policy处理数据。#log.retention.bytes=1073741824# 控制日志segment文件的大小,超出该大小则追加到一个新的日志segment文件中(-1表示没有限制)log.segment.bytes=536870912# 当达到下面时间,会强制新建一个segmentlog.roll.hours = 24*7# 日志片段文件的检查周期,查看它们是否达到了删除策略的设置(log.retention.hours或log.retention.bytes)log.retention.check.interval.ms=60000# 是否开启压缩log.cleaner.enable=false# 对于压缩的日志保留的最长时间log.cleaner.delete.retention.ms = 1 day# 对于segment日志的索引文件大小限制log.index.size.max.bytes = 10 * 1024 * 1024#y索引计算的一个缓冲区,一般不需要设置。log.index.interval.bytes = 4096############################# replica ############################## partition management controller 与replicas之间通讯的超时时间controller.socket.timeout.ms = 30000# controller-to-broker-channels消息队列的尺寸大小controller.message.queue.size=10# replicas响应leader的最长等待时间,若是超过这个时间,就将replicas排除在管理之外replica.lag.time.max.ms = 10000# 是否允许控制器关闭broker ,若是设置为true,会关闭所有在这个broker上的leader,并转移到其他brokercontrolled.shutdown.enable = false# 控制器关闭的尝试次数controlled.shutdown.max.retries = 3# 每次关闭尝试的时间间隔controlled.shutdown.retry.backoff.ms = 5000# 如果relicas落后太多,将会认为此partition relicas已经失效。而一般情况下,因为网络延迟等原因,总会导致replicas中消息同步滞后。如果消息严重滞后,leader将认为此relicas网络延迟较大或者消息吞吐能力有限。在broker数量较少,或者网络不足的环境中,建议提高此值.replica.lag.max.messages = 4000#leader与relicas的socket超时时间replica.socket.timeout.ms= 30 * 1000# leader复制的socket缓存大小replica.socket.receive.buffer.bytes=64 * 1024# replicas每次获取数据的最大字节数replica.fetch.max.bytes = 1024 * 1024# replicas同leader之间通信的最大等待时间,失败了会重试replica.fetch.wait.max.ms = 500# 每一个fetch操作的最小数据尺寸,如果leader中尚未同步的数据不足此值,将会等待直到数据达到这个大小replica.fetch.min.bytes =1# leader中进行复制的线程数,增大这个数值会增加relipca的IOnum.replica.fetchers = 1# 每个replica将最高水位进行flush的时间间隔replica.high.watermark.checkpoint.interval.ms = 5000 # 是否自动平衡broker之间的分配策略auto.leader.rebalance.enable = false# leader的不平衡比例,若是超过这个数值,会对分区进行重新的平衡leader.imbalance.per.broker.percentage = 10# 检查leader是否不平衡的时间间隔leader.imbalance.check.interval.seconds = 300# 客户端保留offset信息的最大空间大小offset.metadata.max.bytes = 1024#############################Consumer ############################## Consumer端核心的配置是group.id、zookeeper.connect# 决定该Consumer归属的唯一组ID,By setting the same group id multiple processes indicate that they are all part of the same consumer group.group.id# 消费者的ID,若是没有设置的话,会自增consumer.id# 一个用于跟踪调查的ID ,最好同group.id相同client.id = <group_id> # 对于zookeeper集群的指定,必须和broker使用同样的zk配置zookeeper.connect=debugo01:2182,debugo02:2182,debugo03:2182# zookeeper的心跳超时时间,查过这个时间就认为是无效的消费者zookeeper.session.timeout.ms = 6000# zookeeper的等待连接时间zookeeper.connection.timeout.ms = 6000# zookeeper的follower同leader的同步时间zookeeper.sync.time.ms = 2000# 当zookeeper中没有初始的offset时,或者超出offset上限时的处理方式 。# smallest :重置为最小值 # largest:重置为最大值 # anything else:抛出异常给consumerauto.offset.reset = largest# socket的超时时间,实际的超时时间为max.fetch.wait + socket.timeout.ms.socket.timeout.ms= 30 * 1000# socket的接收缓存空间大小socket.receive.buffer.bytes=64 * 1024#从每个分区fetch的消息大小限制fetch.message.max.bytes = 1024 * 1024 # true时,Consumer会在消费消息后将offset同步到zookeeper,这样当Consumer失败后,新的consumer就能从zookeeper获取最新的offsetauto.commit.enable = true# 自动提交的时间间隔auto.commit.interval.ms = 60 * 1000 # 用于消费的最大数量的消息块缓冲大小,每个块可以等同于fetch.message.max.bytes中数值queued.max.message.chunks = 10# 当有新的consumer加入到group时,将尝试reblance,将partitions的消费端迁移到新的consumer中, 该设置是尝试的次数rebalance.max.retries = 4# 每次reblance的时间间隔rebalance.backoff.ms = 2000# 每次重新选举leader的时间refresh.leader.backoff.ms # server发送到消费端的最小数据,若是不满足这个数值则会等待直到满足指定大小。默认为1表示立即接收。fetch.min.bytes = 1# 若是不满足fetch.min.bytes时,等待消费端请求的最长等待时间fetch.wait.max.ms = 100# 如果指定时间内没有新消息可用于消费,就抛出异常,默认-1表示不受限consumer.timeout.ms = -1#############################Producer############################## 核心的配置包括:# metadata.broker.list# request.required.acks# producer.type# serializer.class# 消费者获取消息元信息(topics, partitions and replicas)的地址,配置格式是:host1:port1,host2:port2,也可以在外面设置一个vipmetadata.broker.list #消息的确认模式# 0:不保证消息的到达确认,只管发送,低延迟但是会出现消息的丢失,在某个server失败的情况下,有点像TCP# 1:发送消息,并会等待leader 收到确认后,一定的可靠性# -1:发送消息,等待leader收到确认,并进行复制操作后,才返回,最高的可靠性request.required.acks = 0 # 消息发送的最长等待时间request.timeout.ms = 10000# socket的缓存大小send.buffer.bytes=100*1024# key的序列化方式,若是没有设置,同serializer.classkey.serializer.class# 分区的策略,默认是取模partitioner.class=kafka.producer.DefaultPartitioner# 消息的压缩模式,默认是none,可以有gzip和snappycompression.codec = none# 可以针对默写特定的topic进行压缩compressed.topics=null# 消息发送失败后的重试次数message.send.max.retries = 3# 每次失败后的间隔时间retry.backoff.ms = 100# 生产者定时更新topic元信息的时间间隔 ,若是设置为0,那么会在每个消息发送后都去更新数据topic.metadata.refresh.interval.ms = 600 * 1000# 用户随意指定,但是不能重复,主要用于跟踪记录消息client.id="" # 异步模式下缓冲数据的最大时间。例如设置为100则会集合100ms内的消息后发送,这样会提高吞吐量,但是会增加消息发送的延时queue.buffering.max.ms = 5000# 异步模式下缓冲的最大消息数,同上queue.buffering.max.messages = 10000# 异步模式下,消息进入队列的等待时间。若是设置为0,则消息不等待,如果进入不了队列,则直接被抛弃queue.enqueue.timeout.ms = -1# 异步模式下,每次发送的消息数,当queue.buffering.max.messages或queue.buffering.max.ms满足条件之一时producer会触发发送。batch.num.messages=200 坚持原创技术分享,您的支持将鼓励我继续创作! 打赏 微信支付 支付宝 -------------本文结束感谢您的阅读-------------